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‘yobo体育app’基于ARM的手指静脉识别系统的设计方案

作者:yobo体育app 时间:2022-01-09 00:11
本文摘要:摘要:手指静脉识别是第二代生物证书的高端手段。为了构建识别设备的小型化,针对嵌入式系统独立国家运营的优点,设计并构建了基于ARM11和WindowsCE的手指静脉识别系统。 ARM11处理器从数码相机提供手指静脉图像,通过开发的应用软件展开图像的预处理和特征提取,与制作的手指静脉图像库的对应模板进行对照,完成了认证。实验结果表明,该系统具有实时性、高速性、便携性等特点,取得了较好的识别效果。手指静脉识别技术是通过手指中静脉特征信息展开人体身份证的技术[1]。

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摘要:手指静脉识别是第二代生物证书的高端手段。为了构建识别设备的小型化,针对嵌入式系统独立国家运营的优点,设计并构建了基于ARM11和WindowsCE的手指静脉识别系统。

ARM11处理器从数码相机提供手指静脉图像,通过开发的应用软件展开图像的预处理和特征提取,与制作的手指静脉图像库的对应模板进行对照,完成了认证。实验结果表明,该系统具有实时性、高速性、便携性等特点,取得了较好的识别效果。手指静脉识别技术是通过手指中静脉特征信息展开人体身份证的技术[1]。

作为第二代生物证书技术具有很高的防伪性,因此在更多的学者中开展了研究。指静脉识别技术与其他生物识别技术相比,具有以下主要优点: (1)指静脉血管产生于体内,因此不需要考虑皮肤表面因素。(2)手指静脉识别是开展活体检查的技术,具备更高的安全性。(3)随着照相机的广泛应用,其价格非常便宜,用它收集静脉图像大幅降低了开发成本。

手指静脉识别技术的应用领域非常广泛,如银行、法院等保密安全性系统。智能大楼、学校形状和虚拟、考勤等公共系统。这些应用不仅用于拒绝识别算法的高速性,而且用于拒绝识别设备的小型化、便携化和稳定性。因此,解除计算机的制约,在嵌入式系统上构建手指静脉识别成为今后的必然趋势。

本文建立了具有低成本、低功耗、高性能等特点的基于ARM的嵌入式手指静脉识别系统。嵌入式操作系统使用微软公司的WindowsEmbeddedCE6.0(WinCE6.0 ),是向外部开放、可裁剪的32位动态嵌入式窗口操作系统。1嵌入式系统的整体结构比较原始的手指静脉识别系统不应该收集和认识这两个基本功能。

首先,通过嵌入式收集装置提供使用者的相关信息,并将该使用者的手指静脉特征追加到手指静脉特征数据库中。然后,与根据数据库中的用户信息收集到的手指静脉图像进行对照,判断其身份是否正确。因此,该嵌入式手指静脉识别系统分为硬件平台、嵌入式OS和应用软件三部分。嵌入式系统的硬件主要由嵌入式微处理器S3C6410及其外围展开电路组成。

其中,S3C6410是基于ARM11内核的微控制器,主频率约为667MHz,具备非常丰富的周边模块控制器,可以应对图像识别所需的性能拒绝。嵌入式操作系统使用WinCE6.0,其模块化设计使嵌入式系统和应用程序开发人员需要根据市场需要轻松定制产品, 同时使用微软公司的多媒体DirectShow技术,在VisualStudio2005环境中开发100%的外部开放WinCE6.0核心源代码,在PC上调试顺利后,进行嵌入式应用2嵌入式系统硬件设计系统硬件设计采用模块设计原则,嵌入式系统硬件平台采用微处理器核心模块、指静脉光学模块、自动调光控制模块及其硬件结构如图1右图的本设计选择S3C6410作为嵌入式微处理器,并外置DRAM模块、NandFlash模块和非常丰富的总线模块电路。另外,S3C6410还构建了电源电路、废弃电路、RS232模块电路、USB模块电路等。

其中,DRAM模块用作连接的动态存储器,在本设计中使用MobileDDR存储器,用于操作系统的操作和应用程序的读取。NandFlash用作烧结嵌入式操作系统的WindowsCE内核、手指静脉识别软件等,存储收集的图像等数据。

手指静脉光学模块还包括红外光源、红外滤光器和图像传感器。本设计与微OV9650图像传感器模块组合,由30针的CMOS图像传感器和手动微调镜头构成,需要取得必要的电源。照相机电源电路如图2右图所示。通过S3C6410的照相机模块从S3C6410供给5V电源,分别切换为3路电压值向照相机电路供给电力。

本文用桥接板构筑照相机模块和S3C6410的连接,其模块电路如图3右图所示。其中,J1是S3C6410照相机模块和桥接板的连接,U10是照相机模块和桥接板的模块。


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